9月19日下午，应学院邀请，南京邮电大学先进技术研究院高广谓教授为色情图 师生作题为《高效能图像增强与理解》的学术报告。学院相关老师及研究生代表参加报告会。会议由学院副院长李洪均主持。

高广谓系统介绍了高效能图像增强与理解的最新研究进展，并重点介绍如何通过轻量化神经网络设计等技术，在显著降低计算资源消耗的同时，实现图像视觉质量的显著提升与深层语义信息的精准解析。内容涵盖其在移动端图像处理、自动驾驶视觉感知中的创新应用，展示其在效率与性能间取得的最佳平衡实践。

报告结束后，学院师生就轻量化神经网络设计、如何实现图像视觉质量提升与深层语义信息的精准解析等研究热点等问题与高广谓进行了深入交流。

本次学术报告旨在促进前沿技术交叉融合，也是2025年色情图 研究生“6G无线通信关键技术科研创新培训”系列重要活动之一。

专家介绍：

南京邮电大学先进技术研究院教授。主要研究方向为智能视觉信息感知，如视觉质量增强、图像语义分割、目标检测识别等。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目，以骨干身份参与国家自然科学基金重点项目、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目。在国际权威期刊IEEE TPAMI/TIP/TMM/TCSVT/TIFS/TITS、PR以及权威会议CVPR、AAAI、IJCAI、ACM MM等上发表论文100余篇 (Google Scholar显示被引用3500余次)，ESI高被引论文5篇。获江苏省科学技术奖一等奖1项（7/11），指导研究生获2024年江苏省优秀专业学位硕士学位论文奖1项。现为IEEE/CCF/CSIG/CAAI/CAA高级会员，ICME 2021/ 2022 领域主席，AAAI 2023/2025 Senior PC。中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员，江苏省人工智能学会模式识别专委会常务委员，中国图象图形学学会青工委委员，视觉与学习青年学者研讨会（VALSE）执行AC。（陈铭子、邹丽）